ForexSignal88.com l Jakarta, 13/11/2017 – Moving Averages atau MA merupakan indikator tren yang dapat digunakan untuk menentukan keberadaan dan arah suatu tren. Indikator ini menjadi salah satu alat paling serbaguna yang dapat diterapkan pada grafik harga dan banyak digunakan sebagai bagian dari sistem trading otomatis. Moving Average (MA) memperhalus sifat gerak harga yang tidak menentu dengan merata-ratakan data harga selama periode tertentu. Ini bisa menjadi rata-rata dari harga penutupan (close), harga pembukaan (open), tinggi (high) atau rendah (low).

MA(5) harian dari harga penutupan adalah rata-rata harga penutupan selama 5 hari terakhir. Karena MA menghitung rata-rata data yang sudah lalu (historis), maka MA disebut sebagai indikator lagging yang mengikuti pergerakan harga. Dengan demikian, MA mengidentifikasi tren hanya setelah mereka terbentuk. Selanjutnya, periode MA yang lebih lama bisa lebih mulus dan kurang sensitif terhadap perubahan harga, dibanding periode MA yang lebih pendek namun memiliki lag lebih besar.

Jenis Moving Averages

Ada empat tipe Moving Averages yang populer yaitu Simple Moving Average (SMA), Exponential Moving Average (EMA), Smoothed Moved Average (SMMA), dan Linear Weighted Moving Average (LWMA). Dan ada juga Moving Averages yang kurang populer, seperti Triangular Moving Average (TMA), Variable Moving Average (VMA) dan Volume Adjusted Moving Average (VAME).

Simple Moving Average (SMA)

Simple MA atau sederhana hanyalah rata-rata data harga untuk periode yang di analisis tanpa pembobotan ekstra yang diberikan pada data manapun. Jadi, MA 5 hari dihitung hanya dengan menghitung jumlah harga selama 5 hari terakhir dan membagi hasilnya sebesar 5, dengan rumus sebagai berikut:
SMAn = (harga1 + harga2 + ... + hargan) / n
dimana n adalah periode SMA yang ditentukan oleh analis atau trader.

SMA memiliki dua kelemahan yang bisa membuatnya agak tidak menentu. Pertama, SMA sangat peka terhadap harga yang jatuh (signifikan) saat SMA harga baru dihitung. Jika harga yang turun jauh di atas rata-rata, hal itu dapat menyebabkan SMA turun lumayan dan jika harga yang turun jauh di bawah rata-rata, hal itu dapat menyebabkan SMA meningkat lumayan. Kedua, SMA peka terhadap harga terbaru yang ditambahkan ke perhitungan. Jika harga yang di tambah jauh di atas rata-rata, hal itu dapat menyebabkan SMA meningkat lumayan dan jika harga yang ditambahkan jauh di bawah rata-rata, hal itu dapat menyebabkan SMA mengalami penurunan yang lumayan.

Sumber Gambar: shmula.com

Share This

Artikel Terkait Lainnya

 

Kumpulan Artikel BELAJAR FOREX Lainnya

Jan 12, 2018 31

Pengenalan Pola Harmonic

ForexSignal88.com l Jakarta, 12/01/2018 – Anda pasti sudah mengetahui pola - pola grafik…
Jan 12, 2018 84

Belajar Forex - Waktu Terbaik Untuk Trading Forex Mingguan dan Rata-Rata Pergerakan Pips

ForexSignal88.com l Jakarta, 12/01/2018 – Kita sudah mengetahui pertimbangan waktu…
Jan 12, 2018 75

Belajar Forex - Waktu Terbaik Untuk Trading Forex Harian

ForexSignal88.com l Jakarta, 12/01/2018 – Trading itu adalah aktifitas yang bisa…
Jan 12, 2018 37

Mengelola Waktu Trading Dengan Bijak

ForexSignal88.com l Jakarta, 12/01/2018 – Mengelola waktu trading disebabkan oleh…
Jan 11, 2018 21

Belajar Forex - Trading Forex Di Sesi New York dan Rentang Rata – Rata Pips

ForexSignal88.com l Jakarta, 11/01/2018 – Sesi perdagangan New York biasanya bermula…
Jan 11, 2018 24

Karakteristik Sesi Perdagangan New York

ForexSignal88.com l Jakarta, 11/01/2018 – Sesi perdagangan New York biasa juga disebut…
Jan 10, 2018 48

Rentang Rata – Rata Pair Di Sesi Tokyo

ForexSignal88.com l Jakarta, 10/01/2018 – Pembukaan sesi perdagangan Tokyo pada pukul…
Jan 10, 2018 52

Rentang Rata – Rata Pair Di Sesi London

ForexSignal88.com l Jakarta, 10/01/2018 – Ketika peserta pasar Asia mulai menutup toko,…
Jan 10, 2018 57

Karakteristik Sesi Perdagangan Tokyo

ForexSignal88.com l Jakarta, 10/01/2018 – Anda harus mencatat bahwa sesi Tokyo kadang…
Jan 10, 2018 50

Karakteristik Sesi Perdagangan London

ForexSignal88.com l Jakarta, 10/01/2018 – Sesi perdagangan London bisa juga disebut…